Prof. Dr. Hans-Ulrich Prokosch

Chair of Medical Informatics

Research topics

  • Architecture, conception and management of state of the art hospital information systems
  • Telematic networking of the healthcare system
  • Evaluation of information systems in health care
  • Computer-based learning systems
  • WAIN knowledge base for a general drug information system with focus on intensive care medicine and nephrology
  • German Biobank Alliance: Development, testing and application of comprehensive, generic standards, products and solutions to enable the integration of German biobanks into BBMRI (Biobanking and Biomolecular Ressources Research Infrastructure)
  • MetropolMediplan 2016: Nationwide medication plan for Germany with cross-sectoral exchange of medication data between doctors and pharmacists

  • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie undRückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs - DigiOnko

    (Third Party Funds Single)

    Term: 1. October 2020 - 30. September 2024
    Funding source: Bayerisches Staatsministerium für Gesundheit und Pflege, StMGP (seit 2018)
  • Integratives Konzept zur personalisierten Präzisionsmedizin in Prävention, Früh-Erkennung, Therapie und Rückfallvermeidung am Beispiel von Brustkrebs

    (Third Party Funds Single)

    Term: 1. October 2020 - 30. September 2024
    Funding source: Bayerisches Staatsministerium für Gesundheit und Pflege, StMGP (seit 2018)

    Breast cancer is one of the leading causes of death in the field of oncology in Germany. For the successful care and treatment of patients with breast cancer, a high level of information for those affected is essential in order to achieve a high level of compliance with the established structures and therapies. On the one hand, the digitalisation of medicine offers the opportunity to develop new technologies that increase the efficiency of medical care. On the other hand, it can also strengthen patient compliance by improving information and patient integration through electronic health applications. Thus, a reduction in mortality and an improvement in quality of life can be achieved. Within the framework of this project, digital health programmes are going to be created that support and complement health care. The project aims to provide better and faster access to new diagnostic and therapeutic procedures in mainstream oncology care, to implement eHealth models for more efficient and effective cancer care, and to improve capacity for patients in oncologcal therapy in times of crisis (such as the SARS-CoV-2 pandemic). The Chair of Health Management is conducting the health economic evaluation and analysing the extent to which digitalisation can contribute to a reduction in the costs of treatment and care as well as to an improvement in the quality of life of breast cancer patients.

  • NETZWERK UNIVERSITÄTSMEDIZIN Umsetzungskonzept für den Aufbau einer nationalen Forschungsdateninfrastruktur der Universitätsmedizin zu Covid-19

    (Third Party Funds Single)

    Term: 3. September 2020 - 31. December 2021
    Funding source: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
    URL: https://www.netzwerk-universitaetsmedizin.de/projekte/codex

    Das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) baut mit der Forschungsdatenplattform CODEX eine sichere, erweiterbare und interoperable Plattform zur Bereitstellung von Forschungsdaten zu Covid-19 auf, die die Universitätskliniken bundesweit verbindet. Damit sollen der Wissenschaft strukturierte Daten mit hoher Qualität zur Verfügung gestellt und neuartige Auswertungen ermöglicht werden. Zu diesem Zweck wird aus unterschiedlichen Datenquellen eine möglichst kurzfristig verfügbare Datenbasis geschaffen, die den Anforderungen der Forschungsethik (sog. FAIR-Prinzipien) und der EU-Datenschutzgrundverordnung entspricht. Die Entwicklung setzt auf den Vorarbeiten in den Datenintegrationszentren aus der Medizininformatik-Initiative (MII) auf. Die standortübergreifende Plattform soll es ermöglichen, auch komplexe Forschungsfragen auf breiter Datenbasis zu beantworten. Somit kann sie zu  einem besseren Verständnis der Erkrankung Covid-19 beitragen, als Grundlage für politische Entscheidungen dienen sowie die Entwicklung von innovativen und qualitativ hochwertigen Diensten und Anwendungen für Gesundheitseinrichtungen, Bürgerinnen und Bürger voran bringen.

2021

2020

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